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Nsight Systems 实战：多进程应用性能瓶颈分析与优化
大家好，我是你们的性能调优伙伴“码力十足”！今天咱们来聊聊如何使用 NVIDIA Nsight Systems 这款神器，来解决多进程应用中那些让人头疼的性能瓶颈。相信很多开发者在面对多进程应用时，都会遇到 CPU 资源争用、GPU 空闲...
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轻量级OTA下载器设计：针对Flash慢速MCU的断点续传方案与协议选型
在资源受限的物联网设备上，OTA（Over-The-Air）升级是功能迭代和修复漏洞的关键手段。对于Flash写入速度较慢的MCU（如许多STM32系列或低功耗ARM芯片），一个设计不当的下载器可能因长时间占用CPU或频繁的Flash写入...
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新手如何快速上手调优工具？
在快速发展的技术领域，性能优化成为了每个开发者必备的技能。尤其是对于新手来说，如何选择和使用调优工具，迅速提升代码的执行效率，是一个亟需解决的问题。本文将从以下几个方面来讨论这个主题。 1. 理解调优工具的基本概念 调优工具是通过...
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物联网设备Flash寿命管理：如何设计一种平衡读写次数与功耗的折衷算法？
在物联网设备开发中，Flash存储器的寿命管理是一个核心问题。特别是对于频繁写入的场景（例如10万次擦写），直接采用简单的写入策略会迅速消耗Flash寿命。今天，我们来探讨一种折衷算法，旨在减少写入次数，同时避免引入过高的计算开销。 ...
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Python中常用的网络爬虫框架有哪些？
网络爬虫是指通过代码模拟浏览器访问网页、解析页面内容，并将所需信息提取出来存储到本地或数据库中。在实际工作场景中，我们经常需要从互联网上获取特定类型或特定格式的数据。而 Python 作为一门高级编程语言，其强大的库支持和简洁易懂的语法使...
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Istio自动追踪结合OpenTelemetry：构建无侵入、厂商中立的可观测性
在微服务架构日益复杂的今天，如何高效地进行系统故障排查、性能优化，成为了每个技术团队面临的共同挑战。我们已经引入了Istio Service Mesh，并希望最大限度地利用其 自动追踪 能力，减少对应用代码的侵入。与此同时，我们密切关注O...
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统计学中的可视化工具有哪些？细说五种实用工具
统计学是数据分析的重要组成部分，而数据可视化则是将复杂的数据变得易于理解的关键手段。在本文中，我们将介绍五种在统计学中常用的可视化工具，帮助你在数据分析中更好地展示结果。 1. Matplotlib Matplotlib是Pyth...
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微服务链路追踪：快速定位性能瓶颈的SRE实践指南
作为一名SRE，你是否也遇到过这样的困境：微服务架构虽然带来了诸多优势，但同时也引入了复杂性。当用户反馈请求响应慢时，传统的监控手段往往难以快速定位到是哪个服务或哪段代码导致的问题。本文将探讨如何利用链路追踪技术，像调试单体应用一样，清晰...
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如何保护你的数据：内存泄漏检测工具使用方法
在软件开发过程中，内存泄漏是一种常见但又隐蔽的bug，容易导致系统性能下降甚至崩溃。为了保护你的数据和系统稳定性，我们需要学会如何使用专业工具来检测和修复这些问题。 一种常用于检测内存泄漏的工具是Valgrind。它是一个强大的开源工...
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电商图片防盗：可见与不可见水印技术深度解析与实践
在数字内容横行的时代，原创作品的知识产权保护日益重要，尤其是在电商平台，设计师辛勤创作的产品图片被盗用屡见不鲜，不仅侵犯了原创者的权益，也扰乱了市场秩序。如何有效防范图片盗用，即使被盗用也能清晰溯源，是众多创作者和平台运营者面临的挑战。本...
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如何实现深度优先遍历算法？
深度优先遍历（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，沿着树的深度遍历尽可能深的节点，直到节点没有未被访问的子节点，然后回溯到上一个节点，继续搜索其他未被访问的节点。 实现步骤 选择数据结构 ：通常使用栈（...
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如何在实际项目中应用内存泄漏检测工具
什么是内存泄漏？ 内存泄漏是指程序在运行过程中，动态分配的内存未能及时释放，导致内存浪费和程序性能下降的现象。尤其在长期运行的服务器应用和嵌入式系统中，内存泄漏会严重影响系统稳定性。 常见的内存泄漏检测工具 Valgri...
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分布式事务选型指南：性能、复杂性与业务侵入性的权衡艺术
在微服务架构盛行的今天，分布式事务已成为绕不过的坎。我们的团队在评估各种分布式事务解决方案时，也常常陷入这样的困境：面对XA、TCC、SAGA、AT等诸多选择，究竟哪一种才是最适合我们业务的？如何在性能开销、开发复杂度和业务侵入性之间找到...
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Python 数据分析实战：POS 数据与地理位置数据的清洗合并
“喂，小王啊，跟你说个事，最近咱们得好好捋捋 POS 数据和地理位置信息这块儿。你知道的，现在数据就是金钱，把这些数据用好了，能给咱们带来不少好处。” 作为一名数据分析师，经常会遇到各种各样的数据处理需求，其中 POS 数据与地理位置...
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如何在Java中使用Lambda表达式简化代码？
在Java编程中，Lambda表达式是一种能够简化代码、提高可读性的重要工具。它在Java 8中被引入，主要用于替代匿名内部类，使代码更简洁、优雅。 什么是Lambda表达式？ Lambda表达式是一种简写语法，用于实现只有一个方...
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在资源受限的嵌入式设备上，如何高效采集环境熵生成高质量随机数种子？
老王我浸淫嵌入式领域多年，深知在那些“螺蛳壳里做道场”的设备上，哪怕是一个小小的随机数生成，也可能成为安全性和性能的瓶颈。尤其是在缺乏硬件真随机数发生器（TRNG）的MCU上，如何从环境中“榨取”出高质量的熵，并将其混合成一个可靠的随机数...
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无感知实时风控：ML与大数据在海量用户行为评估中的实践
在数字化浪潮的推动下，互联网平台的登录和交易行为呈现爆发式增长。与此同时，伴随而来的是各类欺诈、盗号、恶意刷单等风险行为的激增。如何在用户无感知的前提下，对海量的用户行为进行实时、精准的风险评估和拦截，成为了当前技术领域的一大挑战。这不仅... -
微服务启动顺序与依赖管理：告别手动调整的优雅之道
从单体应用拆分到微服务，就像从一个整洁的大房子搬进一个充满独立小屋的社区。每个小屋（服务）都有自己的启动流程和依赖关系，但当你尝试让它们全部同时“开门营业”（启动）时，问题就来了：谁先启动？谁等谁？手动协调这些依赖，尤其在测试环境里，确实...
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对抗性测试在深度学习模型安全中的应用案例：从对抗样本生成到防御策略
对抗性测试在深度学习模型安全中的应用案例：从对抗样本生成到防御策略 深度学习模型在各个领域取得了显著的成功，然而，其安全性也日益受到关注。对抗样本的存在使得深度学习模型容易受到攻击，即使是微小的扰动也可能导致模型输出错误的结果。对抗性...
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数据分析必备：多重插补凭什么完胜传统缺失值处理？
“喂，小王啊，这周的数据报表怎么回事？怎么这么多缺失值？” “啊？张经理，我…我也不知道啊，原始数据就这样，我也很头疼。” 相信不少做数据分析的朋友都遇到过类似的场景。数据缺失，就像一颗老鼠屎坏了一锅粥，让人头疼不已。直接删掉？太...